随着新赛季临近，越来越多足球俱乐部开始把人工智能作为球员评估和引援决策的工具。揭幕战将由拜仁在安联球场对阵斯图加特进行，届时摄像头与传感器会收集大量数据——如射门次数、对抗成功率和传球成功率等——为后续分析提供基础信息。慕尼黑一家名为Gamecode.AI的公司同时采集原始数据和位置信息，用于更深入的动作与空间分析。

该公司联合创始人兼总经理托比亚斯·豪普特（42岁）此前是门将出身并曾在国内足协学院工作，曾与国家队和俱乐部层面的教练有过合作经验；公司还由巴斯蒂安·施魏因施泰格的哥哥托比亚斯·施魏因施泰格（44岁）负责足球运营。公司的核心业务是解析无球状态下的动作，评估球员如何阅读比赛并据此做出决策，换言之评估“比赛智商”。

Gamecode.AI通过订阅形式在云端提供其工具，早期用户包括一些知名教练和俱乐部负责人。除了德甲，英超、美职联和瑞士联赛的多家俱乐部的管理层、教练组与球探也在使用这套系统。公司还推出了一款面向体育总监与球探的AI聊天机器人，旨在帮助筛选和匹配目标球员。 球友会官网

在慕尼黑的一次演示中，这款AI被要求列出与康拉德·莱默风格相近、且适合拜仁战术的右后卫前五名。为此，它调用了根据各俱乐部理念、战术与财务条件定制的指标体系，并利用超过十亿条数据进行分析。在评估财务可行性时，AI参考了公开的球员身价和相关财务数据网站。

机器人给出的分析认为，拜仁常用4-2-3-1阵型并采用传统边后卫体系，因此右后卫需要在回防时站位稳健、前插时具备带球推进、一对一突破、倒三角传球与边路传中能力。基于此，它建议引援主要在德甲与英超范围内寻找，现实可行的引援预算上限约为7200万欧元。列出的候选人包括：迈克尔·卡约德（22岁，布伦特福德）、佩德罗·波罗（22岁，热刺）、多多（27岁，佛罗伦萨）、马特乌斯·努内斯（27岁，曼城）和安德烈·拉丘（28岁，巴列卡诺）。

以卡约德为例，机器人评估为“现实可行”和“非常适合”，并指出他的抢断能力属于世界级、一对一技术处于顶尖水平、压迫强度在名单中最高，同时给出其市场身价由约4000万欧元小幅下调至3500万欧元的判断，因此将其列为最适合替代莱默的候选人之一。需要说明的是，AI在演示中并未调用拜仁俱乐部内部的专有指标数据。 球友会官网

究竟算法能否找到比传统评估更优秀的球员，或只是为足球从业者提供另一种参考，目前尚无定论。但可以肯定的是，在这个以十亿欧元计的转会市场中，越来越多俱乐部把人工智能纳入决策流程。是否能真正提升引援和用人质量，最终还要交由赛场表现来检验。