王家伟，今年24岁，曾就读于中科大少年班，先后在微软亚洲研究院、DeepSeek和字节Seed等知名机构工作，按常规，他或许会继续留在大模型的热门领域，但他选择转向具身智能，致力于开发面向家庭用户的机器人。这是他在一次访谈中透露的职业选择。

王家伟的选择不是基于技术的考虑，而是对角色的深刻思考。他渴望能自己定义角色，愿意承受风险。他引用了“风浪越大鱼越贵”的说法，强调在充满挑战的环境中，有更大的机会创造突破性成果。他重新定义了“聪明”，认为提出优秀问题和意识到自身不足更为重要，并指出，对研究人员而言，工作强度与产出并非必然联系。

深朴智能的定位是为家庭用户提供产品，而非单纯的数据或模型公司。王家伟指出，从数据到模型再到产品的过程中，必须掌握各个环节，以便在行业变革时快速响应。他的团队在市场上多款动捕设备中进行测试，发现它们在精度和时间同步上表现不佳，因此他们自主研发了HiFi-UMI动捕设备，采用六路相机和独特的设计实现毫米级定位，并成功开源了2000小时的数据。 球友会官网

王家伟认为，通用模型与专用动作模型在功能上各有侧重。他认为，GPT-6这样的通用模型将承担高层次的计划和决策，而在动态环境中实时控制则需要专门的动作模型。两者是互补关系，不是替代关系。深朴智能还在构建一个新的操作系统，旨在将规划与快速执行结合起来。

他强调，目前具身智能领域缺乏公平的基准，批评现有的基准测试方法（如Libero）可被轻易操控，实际应用中往往难以复现。他的结论是，最好的方法是团队自己进行扎实的评估。同时，他提到行业热度虽然存在，但应谨慎看待对“Scaling Law”的过于乐观的看法。

在访谈的最后，王家伟作出了一个具体预测：三年后，家庭机器人实现洗碗功能的概率约为80%。这一数字源自他对全栈路线的信心，认为只有掌握数据、模型、部署和真机，才能将这个概率转化为实际产品。 球友会官网